加拿大启用全新自动化工具，大幅提速学签续签审批！

2024年11月12日，加拿大移民、难民及公民部（IRCC）正式推出一项重要升级：启用名为 “Study Permit Extension Eligibility Model”（学习许可延期资格模型）的全新自动化系统，专门用于加速境内留学生学签续签的处理流程。

这项被官方定义为“部分自动化”的技术，核心目标明确——缩短当前平均长达162天的学签续签处理时间，缓解申请积压，减轻留学生的焦虑。

为何此时推出自动化？

需求激增 + 人力不足 = 系统承压

近年来，赴加留学生人数持续攀升，续签申请量随之暴涨，而IRCC的人力资源却未能同步增长。

为此，IRCC决定将“常规、低风险”的续签申请交由自动化系统处理，让签证官集中精力审核复杂或高风险个案。

自动化系统如何运作？

“智能绿色通道”模式

该系统基于决策树（Decision Tree）模型，全程透明、可解释，绝非“黑箱操作”。其工作逻辑如下：

1. 逐项核验申请人是否满足明确的法定条件，例如：

是否持有有效护照？

是否真实注册于指定学习机构（DLI）？

所需材料是否齐全、一致？

2. 若全部条件满足 → 系统自动判定为“符合资格”（Eligible），进入快速通道。

3. 若存在缺失、矛盾或异常 → 立即转交人工审核，绝不会自动拒签。

关键保障：系统永远无法做出拒签决定

它仅有两种输出结果：1.自动通过资格审核；2.无法判断 → 转人工处理。

所有最终拒签决定，均由人类签证官作出。

此外，系统完全不涉及对背景、犯罪记录、安全风险或医疗状况等“入境可受理性”的审查——这些敏感环节仍由专业官员全权负责。

对留学生意味着什么？

对90%材料齐全的学生：重大利好

审批速度显著提升

不再因官员工作负荷延误进度

审核标准更统一、更可预期

对情况复杂的申请人：更安全、更公平

自动化不会误判或误拒

复杂个案由经验丰富的签证官审慎处理

若被拒签，仍可依法申请司法复核

系统是否存在偏见？IRCC如何应对？

外界最关心的问题之一，便是算法公平性。对此，IRCC在AIA中作出明确承诺：

绝不使用国籍、种族、宗教等敏感变量

对所有决策节点进行“去偏见测试”

定期开展质量审计，监控是否对特定群体产生不利影响

签证官无法看到算法具体规则，避免盲目依赖系统

正因这些保障措施，该系统被评定为“中等影响等级”，整体风险可控。

这是AI全面接管签证审批吗？

不是。但这是迈向智能化的重要一步。IRCC强调：此次仅为“部分自动化”，仅用于初步资格筛查，并非由AI全权决定签证结果。然而，这一试点被视为未来改革的关键模型。

下一步可能扩展至：境内工签续签；访客签证延期；其他低风险移民申请场景

常见问题速答

问：系统会自动拒签吗？

答：绝不会。仅能自动通过或转人工。拒签始终由人决定。

问：会查我的犯罪记录吗？

答：不会。安全与背景审查完全由人工处理。

问：我的申请会被自动处理吗？

答：如果你在加拿大境内续签学签，系统会先进行自动分类（triage）。

问：会对某些国籍不公平吗？

答：IRCC设有去偏见机制、隐私保护和持续监控，力求公平公正。

在学签续签动辄等待数月的当下，这套“智能绿色通道”无疑是送给留学生的及时雨。对每一位在加拿大求学、希望顺利续签的学生而言，这标志着一个更快、更稳、更可预期的未来。

无论你是留学生、工签持有者，还是计划申请永久居留的新移民，提前了解政策趋势、科学规划申请路径，始终是成功的第一步。